Podrobnosti artikla
Pričujoča monografija predstavlja poizkus predstaviti specifično problematiko na področju strojnega učenja optimizacijskih problemov, in sicer optimizacijo parametrov genetskih algoritmov. V veliki večini primerov uporabe genetskih algoritmov si verjetnosti uporabe operatorjev fiksne skozi celoten evolucijski tek. Številni poskusi so brez izjem pokazali, da je treba verjetnosti uporabe operatorjev med izvajanjem evolucije spreminjati, če želimo doseči bodisi hitrejše delovanje genetskih algoritmov ali doseči boljšo rešitev za proučevani problem. Metode strojnega učenja pridobivajo na veljavi pri reševanju težkih optimizacijskih in iskalnih problemov, zato smo v delo vključili tudi kratek uvod v metodologijo genetskih algoritmov, ki bo, upamo, to metodologijo približal raziskovalcem, ki jih zanima uporaba genetskih algoritmov v svojem delu, vendar nimajo zadostnega strokovnega znanja za suvereno uporabo teh metod.